Ultralytics YOLO-OCR
Nhận diện văn bản nhanh chóng, chính xác, đã được công bố trên lộ trình phát triển của Ultralytics. YOLO-OCR sẽ mang khả năng đọc tài liệu, nhãn, biển báo và màn hình hiển thị theo thời gian thực vào cùng một quy trình làm việc với mọi tác vụ Ultralytics YOLO — hãy xây dựng trên YOLO26 ngay hôm nay và sẵn sàng cho thời điểm ra mắt.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Tác động từ các mô hình của chúng tôi
Tối ưu hóa quy trình trên nhiều ngành nghề với các mô hình AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Sự tiến hóa của các model Ultralytics YOLO
Xem cách Ultralytics YOLO tiến hóa từ quy trình làm việc YOLOv5 thực tế sang suy luận YOLO26 sẵn sàng cho biên.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA bắt đầu từ $0,24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ thu, không mức tối thiểu, không ràng buộc.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 20 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, đám mây và di động.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các nhóm áp dụng thị giác máy tính Ultralytics trên các môi trường sản xuất.

Nông nghiệp

Ô tô

Y tế

Hậu cần

Sản xuất

Bán lẻ

Robot

Nông nghiệp

Ô tô

Y tế

Hậu cần

Sản xuất

Bán lẻ

Robot

Nông nghiệp

Ô tô

Y tế

Hậu cần

Sản xuất

Bán lẻ

Robot
Các câu hỏi thường gặp
YOLO-OCR là một model sắp tới của Ultralytics dành cho nhận dạng ký tự quang học — tìm và đọc văn bản trong hình ảnh và video. Model này được công bố trên lộ trình Ultralytics chính thức là công cụ nhận dạng văn bản nhanh và chính xác, đưa OCR vào quy trình YOLO thời gian thực được sử dụng cho phát hiện, phân đoạn và ước lượng tư thế.
Hầu hết các pipeline OCR được xây dựng cho các tài liệu được quét và chạy quá chậm đối với video trực tiếp. OCR thời gian thực mở khóa khả năng đọc trong thế giới vật lý: biển số xe và container trong logistics, số sê-ri và nhãn trên dây chuyền sản xuất, nhãn kệ trong bán lẻ, và biển báo hoặc màn hình hiển thị trong robot — tất cả đều được xử lý ở tốc độ khung hình của camera.
Ultralytics công bố lịch trình phát hành trên lộ trình chính thức, là nguồn đáng tin cậy cho biết tính năng nào được phát hành khi nào. Hãy theo dõi lộ trình và Ultralytics trên GitHub để biết các thông báo phát hành.
Hiện nay, một pattern thực tế là huấn luyện Ultralytics YOLO26 để phát hiện các vùng văn bản, nhãn hoặc biển số, sau đó chuyển các phần cắt sang một engine OCR. Lộ trình mô tả YOLO-OCR là công cụ nhận dạng văn bản nhanh và chính xác, và việc xây dựng dựa trên quy trình Ultralytics hiện định vị các pipeline đó để đánh giá model khi ra mắt.
Hãy theo dõi lộ trình Ultralytics, gắn dấu sao cho kho lưu trữ GitHub và tạo một tài khoản Nền tảng Ultralytics miễn phí — các model mới sẽ xuất hiện ở đó để huấn luyện và triển khai khi chúng được phát hành.
Hãy sẵn sàng cho YOLO-OCR
Xây dựng các pipeline thị giác trên Ultralytics YOLO26 ngay hôm nay và thêm khả năng nhận diện văn bản vào ngày YOLO-OCR ra mắt.