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Ultralytics 로드맵에 포함됨

Ultralytics YOLO-OCR

Ultralytics 로드맵에 발표된 빠르고 정확한 텍스트 인식 모델입니다. YOLO-OCR은 문서, 라벨, 표지판 및 디스플레이를 실시간으로 읽는 기능을 모든 Ultralytics YOLO 작업과 동일한 워크플로에 도입합니다. 지금 YOLO26을 기반으로 개발해 출시를 준비하세요.

세계 유수의 조직이 신뢰합니다

모델이 미치는 영향

Ultralytics의 최첨단 비전 AI 모델로 다양한 산업 분야의 프로세스를 간소화하세요. 속도, 정확도, 사용 편의성을 제공합니다.

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하루 Ultralytics YOLO 사용 횟수
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오픈 소스 기여자

Ultralytics YOLO 모델의 발전 과정

실용적인 YOLOv5 워크플로에서 엣지에 최적화된 YOLO26 추론에 이르기까지 Ultralytics YOLO의 발전 과정을 살펴보세요.

빠르고 실용적인 PyTorch 워크플로를 통해 실시간 객체 탐지를 누구나 사용할 수 있게 했습니다.

탐지, 세그멘테이션, 분류, 포즈, OBB 전반으로 통합 워크플로를 확장했습니다.

익숙한 Ultralytics 워크플로를 유지하면서 정확도, 속도, 효율성을 개선했습니다.

효율적인 엣지 배포에 최적화된 아키텍처와 엔드투엔드 추론을 도입했습니다.

어디서나 배포

23개 형식으로 내보내고 엣지, 클라우드, 모바일 환경에 배포하세요.

산업별 솔루션 살펴보기

팀이 실제 운영 환경 전반에서 Ultralytics 컴퓨터 비전을 어떻게 적용하는지 알아보세요.

농업

농업

현장, 농장, 축산 운영에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용해 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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자동차

자동차

자동차 산업에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라에 배포할 수 있는 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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의료

의료

의료 분야에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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물류

물류

물류 분야에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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제조

제조

공장에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 프로세스를 개선합니다.
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소매

소매

리테일에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용해 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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로보틱스

로보틱스

로보틱스에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용하는 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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자주 묻는 질문

  • YOLO-OCR은 이미지와 동영상에서 텍스트를 찾고 읽는 광학 문자 인식용 Ultralytics 모델로, 출시를 앞두고 있습니다. 공식 Ultralytics 로드맵에 빠르고 정확한 텍스트 인식 모델로 발표되어 있으며, 감지, 분할 및 포즈에 사용되는 실시간 YOLO 워크플로에 OCR을 도입합니다.

  • 대부분의 OCR 파이프라인은 스캔한 문서를 처리하도록 구축되어 실시간 동영상 처리에는 너무 느립니다. 실시간 OCR을 사용하면 물리적 환경에서 텍스트를 읽을 수 있습니다. 물류 분야의 차량 번호판과 컨테이너, 생산 라인의 일련번호와 라벨, 소매점의 진열대 라벨, 로보틱스 분야의 표지판이나 디스플레이를 모두 카메라 프레임 속도로 처리할 수 있습니다.

  • Ultralytics는 공식 로드맵에 출시 일정을 발표하며, 해당 로드맵은 어떤 제품이 언제 출시되는지 확인할 수 있는 권위 있는 정보원입니다. 출시 소식을 확인하려면 로드맵과 GitHub의 Ultralytics를 팔로우하세요.

  • 현재 활용할 수 있는 방법은 Ultralytics YOLO26을 학습시켜 텍스트 영역, 라벨 또는 차량 번호판을 감지한 다음, 잘라낸 이미지 영역을 OCR 엔진에 전달하는 것입니다. 로드맵에는 YOLO-OCR이 빠르고 정확한 텍스트 인식 모델로 소개되어 있으며, 지금 Ultralytics 워크플로를 기반으로 파이프라인을 구축하면 출시 시점에 YOLO-OCR을 평가할 준비를 갖출 수 있습니다.

  • Ultralytics 로드맵을 확인하고, GitHub 저장소에 스타를 표시하고, 무료 Ultralytics Platform 계정을 만드세요. 새 모델이 출시되면 학습 및 배포를 위해 해당 플랫폼에 제공됩니다.

YOLO-OCR 출시를 준비하세요

지금 Ultralytics YOLO26으로 비전 파이프라인을 구축하고, 텍스트 인식 기능이 출시되는 즉시 추가하세요.