Ultralytics YOLO-OCR
Schnelle, präzise Texterkennung, angekündigt auf der Ultralytics-Roadmap. YOLO-OCR ermöglicht das Lesen von Dokumenten, Etiketten, Schildern und Displays in Echtzeit und integriert es in denselben Workflow wie alle Ultralytics-YOLO-Aufgaben – entwickle schon heute mit YOLO26 und sei zum Start bereit.
Weltweit führende Organisationen vertrauen uns
Die Wirkung unserer Modelle
Optimiere Abläufe in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen Vision-AI-Modellen. Ultralytics sorgt für Geschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Bedienung.
Die Entwicklung der Ultralytics-YOLO-Modelle
Sieh dir an, wie sich Ultralytics YOLO vom praktischen YOLOv5-Ablauf bis zur Inferenz mit YOLO26 für Edge-Geräte weiterentwickelt hat.
Trainiere günstiger auf den besten GPUs
26 NVIDIA-GPUs ab $0.24/Std. – von Ampere bis Blackwell. Keine Aufschläge, keine Mindestabnahme, keine Vertragsbindung.
Überall bereitstellen
In 23 Formate exportieren und auf Edge-Geräten, in der Cloud und auf Mobilgeräten bereitstellen.
Lösungen für verschiedene Branchen entdecken
Erfahre, wie Teams Computer Vision von Ultralytics in Produktionsumgebungen einsetzen.
Landwirtschaft
Automobilindustrie
Gesundheitswesen
Logistik
Fertigung
Einzelhandel
Robotik
Häufig gestellte Fragen
YOLO-OCR ist ein kommendes Modell von Ultralytics für die optische Zeichenerkennung – es findet und liest Text in Bildern und Videos. Auf der offiziellen Ultralytics-Roadmap wird es als schnelle, präzise Texterkennung angekündigt, die OCR in den YOLO-Echtzeit-Workflow für Objekterkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung integriert.
Die meisten OCR-Verarbeitungsketten sind für gescannte Dokumente ausgelegt und laufen zu langsam für Live-Videos. OCR in Echtzeit ermöglicht das Lesen in der realen Welt: Kennzeichen und Container in der Logistik, Seriennummern und Etiketten an Produktionslinien, Regaletiketten im Einzelhandel sowie Schilder und Displays in der Robotik – alles wird mit der Bildrate der Kamera verarbeitet.
Ultralytics gibt den Veröffentlichungszeitpunkt auf der offiziellen Roadmap bekannt, der maßgeblichen Quelle dafür, wann welche Produkte veröffentlicht werden. Folge der Roadmap und Ultralytics auf GitHub, um Veröffentlichungsankündigungen zu erhalten.
Ein praktikabler Ansatz besteht darin, heute Ultralytics YOLO26 darauf zu trainieren, Textbereiche, Etiketten oder Kennzeichen zu erkennen und die zugeschnittenen Bildausschnitte anschließend an eine OCR-Engine weiterzugeben. Auf der Roadmap wird YOLO-OCR als schnelle, präzise Texterkennung beschrieben. Wenn du jetzt auf dem Ultralytics-Workflow aufbaust, kannst du deine Verarbeitungsketten zum Start mit YOLO-OCR evaluieren.
Behalte die Ultralytics-Roadmap im Blick, gib dem GitHub-Repository einen Stern und erstelle ein kostenloses Konto auf der Ultralytics Platform – neue Modelle stehen dort nach ihrer Veröffentlichung für Training und Bereitstellung zur Verfügung.
Sei bereit für YOLO-OCR
Entwickle noch heute Bildverarbeitungsketten mit Ultralytics YOLO26 und ergänze die Texterkennung am Tag der Veröffentlichung.